企业数据整合服务
随着信息化的推进,企业各个部门陆续上线了一些系统,这些系统来自于不同的供应商,每个系统都是为了解决一部分问题。多个系统的上线,带来了信息化的便利,也带来了很多不便:
系统与系统间数据不能有效连接;
相同的数据,各个系统间编码不一致;
同一种数据,需要在各个系统间分别录入;
系统间的数据交换,依赖人工录入、或者从系统导出数据,经过加工,再导入B系统;
无法从全局上即使调用所有数据;
依赖多数据源的报表,无法即时生成;
企业数据整合服务,将您的各个系统数据连接起来,让各个系统实现数据共享,同一种数据只需录入一遍。在将所有数据集中到企业数据处理中心后,您可以跨部门、跨公司调用数据,分析和报表工作更加容易。
服务范围
企业数据进行采集、计算、存储、加工的形成技术集合;
打通原有垂直的数据中心,建立企业的数据湖;
建立分析模型,分析数据,形成预警机制和辅助决策。
流程示意图
现在已经有越来越多的行业和技术领域需求大数据分析系统,例如金融行业需要使用大数据系统结合 VaR(value at risk) 或者机器学习方案进行信贷风控,零售、餐饮行业需要大数据系统实现辅助销售决策,各种 IOT 场景需要大数据系统持续聚合和分析时序数据,各大科技公司需要建立大数据分析中台等等。
抽象来看,支撑这些场景需求的分析系统,面临大致相同的技术挑战:
业务分析的数据范围横跨实时数据和历史数据,既需要低延迟的实时数据分析,也需要对PB级的历史数据进行探索性的数据分析。
可靠性和可扩展性问题,用户可能会存储海量的历史数据,同时数据规模有持续增长的趋势,需要引入分布式存储系统来满足可靠性和可扩展性需求,同时保证成本可控。
技术栈深,需要组合流式组件、存储系统、计算组件和。
可运维性要求高,复杂的大数据架构难以维护和管控。
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